多視点からの情報を用いたShape From Focus/Defocus法の精度向上について(メディアと企業経営,感性情報処理とマルチメディア技術および一般)
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概要
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対象物体の焦点情報から物体各点までのdepth値を推定する手法として,Shape From Focus/Defocus法が知られている.これは,焦点を変化させて撮影した多焦点画像群からブロック単位に合焦評価値を算出し,これより距離推定を行う手法である.著者らは,過去に,このShape From Focus/Defocus法を多視点に拡張する方法を提案したが,その手法では他の視点における分割ブロックが適正な形状ではなく,誤差の一因となっていると考えられる.そこで小文で提案する方法では,幾何学変換により分割ブロックを適正に求め誤差の低減を図る.さらに,多視点データを併用するアルゴリズムをシンプルに改良することで,処理効率を高めている.
- 一般社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2013-05-09
著者
-
仲野 豊
福井大学工学部情報・メディア工学科
-
吉田 俊之
福井大 工
-
吉田 俊之
東京工業大学大学院理工学研究科
-
吉田 俊之
福井大学大学院工学研究科 情報・メディア工学専攻
-
仲野 豊
福井大学大学院工学研究科 情報・メディア工学専攻
-
古田 俊之
福井大学大学院工学研究科情報・メディア工学専攻
-
古川 直人
福井大学大学院工学研究科情報・メディア工学専攻
-
吉田 俊之
福井大学大学院工学研究科教授
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