多視点・多焦点画像からのdepth推定における誤差低減(感性とメディアおよび一般)
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概要
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対象物体の焦点情報から物体各点までのdepth値を推定する手法として,Shape From Focus/Defocus法が知られている.これは,焦点を変化させて撮影した多焦点画像群からブロック単位に合焦評価値を算出し,これより距離推定を行う手法である.著者らは,対象物体を斜め上方から多視点・多焦点撮影した画像群に対して視点ごとにSFF/SFD法を適用し,得られた形状を視点間で統合することで全周の3次元形状を復元する手法を検討してきた.この手法では,各視点からの多焦点画像群に対して単独にSFF/SFD法を適用しているか,SFF/SFD法を複数の視点からの多焦点画像群に同時に適用することにより,さらに誤差低減が見込める.そこで小文では,depth推定の際に,多方向の焦点情報を同時に用いることで,depth推定における誤差を低減する一手法を提案し,実験によりその有用性を示す.
- 2010-10-18
著者
-
吉田 俊之
福井大学工学部情報・メディア工学科
-
吉田 俊之
福井大学大学院情報・メディア工学専攻
-
磯野 友洋
福井大学大学院工学研究科情報・メディア工学専攻
-
仲野 豊
福井大学大学院工学研究科情報・メディア工学専攻
-
吉田 俊之
東京工業大学大学院理工学研究科
-
吉田 俊之
福井大学大学院工学研究科情報・メディア工学専攻
-
吉田 俊之
福井大学大学院工学研究科 情報・メディア工学専攻
-
仲野 豊
福井大学大学院工学研究科 情報・メディア工学専攻
-
磯野 友洋
福井大学大学院工学研究科 情報・メディア工学専攻
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