予測MOSの平たん化に基づく符号化画質の改善法(研究速報,画像符号化,<特集>画像符号化・映像メディア処理レター)
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概要
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筆者らは,動画像のシーンを対象として時空間のMOS予測値を最大化する符号化法を提案してきたが,CBR符号化のもとでは最大化後のMOSがシーン間で変動する問題が残されていた.本論文では,大容量バッファを利用してMOS予測値を平たん化する手法を提案し,H.264符号化器に適用して有効性の検証を行う.バッファ量が十分であれば,同等の最低MOSを実現するためのビットレートは,平たん化なしの場合に比べて50%程度に削減可能との結果を得た.
- 2010-09-01
著者
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吉田 俊之
福井大学工学部情報・メディア工学科
-
吉田 俊之
福井大学大学院情報・メディア工学専攻
-
吉田 俊之
福井大学工学部情報メディア工学科
-
吉田 俊之
福井大学 大学院 工学研究科
-
吉田 俊之
福井大 工
-
吉田 俊之
東京工業大学大学院理工学研究科
-
吉田 俊之
福井大学大学院工学研究科情報・メディア工学専攻
-
吉田 俊之
福井大学大学院工学研究科 情報・メディア工学専攻
-
古田 俊之
福井大学大学院工学研究科情報・メディア工学専攻
-
吉田 俊之
福井大学大学院工学研究科教授
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