パターンの構造化を利用したパターンランゲージの拡充(研究速報,<特集>ソフトウェア基礎・応用論文)
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概要
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数多くのパターンからパターンランゲージを構築することで,言語として体系化されたパターン名を利用した円滑なコミュニケーションが可能となり,思考や情報の共有が容易となる.しかしながら,パターンを抽出するための従来手法では,関連を伴う多くのパターンを抽出することは困難である.そこで我々は,既知のパターンのモデル化とそれに基づく構造変形を利用して,関連するパターンの候補群を導出する手法を提案する.本手法を用いることで,既知のパターンと関連するパターンを現実的な時間で導出することができる.
- 2013-11-01
著者
-
羽生田 栄一
(株)豆蔵
-
鷲崎 弘宜
早稲田大学
-
深澤 良彰
早稲田大学
-
鷲崎 弘宜
早稲田大学|国立情報学研究所graceセンター
-
鷲崎 弘宜
早稲田大学:国立情報学研究所graceセンター
-
角谷 将司
早稲田大学
-
中野 聡之
早稲田大学
-
鷲崎 弘宜
早稲田大学基幹理工学部
-
鈴木 翔太
早稲田大学基幹理工学部
-
本橋 正成
東京工業大学
-
三上 徹也
日本アイ・ビー・エム株式会社
-
角谷 将司
早稲田大学基幹理工学部
-
中野 聡之
早稲田大学基幹理工学部
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