動的電圧・周波数スケーリングに向けた動きベクトル検出アルゴリズムとこれを適用した低電力動きベクトル検出プロセッサの開発(システムLSIの応用と要素技術,プロセッサ,DSP,画像処理技術及び一般)
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概要
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動的電圧・周波数スケーリング(Dynamic Voltage and Frequency Scaling;DVFS)技術を適用した動きベクトル検出(ME)プロセッサを90-nm CMOS技術を用いて開発した。DVFSの電力削減効果を最大限に引き出すために、信号処理量を予測できるAdaptively Assigned Breaking-off Condition(A^2BC)と呼ぶ高速MEアルゴリズムを開発した。A^2BCアルゴリズムは符号化対象マクロブロック毎に最適動きベクトルを高速に検出すると共に、MEプロセッサへ供給する最適電圧(V_D)と最適クロック周波数(f_c)を予め予測することができるアルゴリズムである。本MEプロセッサは差分絶対値和回路、DVFS制御回路、最小値検出回路、PLLクロックドライバ、DC/DCレベルコンバータより構成される。DVFS制御とA^2BCを併用した結果、本MEプロセッサの消費電力を73.6μWに低減できた。これはDVFS制御を適用しない従来形MEプロセッサの消費電力の1.02%である。
- 2012-10-11
著者
-
小林 伸彰
中央大学大学院理工学研究科情報工学専攻
-
榎本 忠儀
中央大学大学院理工学研究科情報工学専攻
-
榎本 忠儀
中央大学理工学研究所
-
小林 伸影
中央大学大学院理工学研究科情報工学専攻
-
榎本 忠儀
中央大学 大学院 理工学研究科 情報工学専攻
-
榎本 忠義
中央大学大学院理工学研究科情報工学専攻
-
榎本 忠儀
中央大学大学院理学部研究科情報工学専攻
-
小林 伸彰
中央大学大学院理学部研究科情報工学専攻
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