ACOを用いた検索過程を重視した検索手法

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概要

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• インターネットで検索をするときに,比較的簡単に一定レベルの検索結果は得ることができる.しかし,検索の質は常に十分とは限らない.もしその情報について更に深く理解しようとすれば,関連した情報についても調査する必要がある.そのとき,その分野に詳しい人の検索結果やその過程を参考にできれば,より詳細で多くの情報を検索過程から得ることができる.本稿では,検索過程の質を考慮した検索手法を提案する.群知能の ACO を用いた手法と 「推薦システム」 と呼ばれるシステムを用いた手法の二つを提案する.

• 2013-12-07

著者

• 木下 宏揚

  神奈川大学工学部・ハイテクリサーチセンター

• 森住 哲也

  東洋通信機株式会社中央研究所

• 宮田 純子

  神奈川大学

• 木下 宏揚

  神奈川大学

• 石田 克憲

  神奈川大学工学部

• 小泉 駿

  神奈川大学工学部

• 森住 哲也

  神奈川大学工学部

• 森住 哲也

  神奈川大学大学院:ネッツエスアイ東洋株式会社

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