エージェントの価値観を考慮した社会シミュレーションモデルの提案
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概要
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近年,我々はインターネットを通じて様々な情報のやり取りを行っている.このようなインターネット社会では多種多様な価値観が存在するが,人間の価値観を社会シミュレーションモデルに反映させることは簡単ではない.本研究では,人々が情報交換によって相互作用する環境を構築し,価値観の違いによる情報伝播の影響を分析するために,エージェントベースの社会シミュレーションモデルを提案する.また,Particle Swarm Optimization (PSO)とGenetic Algorithmを組み合わせたHybrid PSO (HPSO)を提案し,PSOにおけるParticleの評価関数の違いを人々の価値観のアナロジーとみなすことで,現実世界での多様な価値観を表現可能とする.ベンチマーク関数を用いたシミュレーション実験により本提案手法の評価を行う.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2012-03-06
著者
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