自己組織化可能な群知能を用いた情報リソースの管理

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概要

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• ピックデータやクラウドで知られている様々な情報データは,ファイルの持つ複数の属性により,管理が複雑になる.また,現在は木構造がファイル管理の主流であるが,直感的にファイルの位置を把握することが難しい.一方で,多数のファイルであっても,類似性の高いファイルごとに大きく分類されていれば,直観的にユーザがデータを扱えると考えられる.そこで本研究では,各データを,自己組織化可能な群知能データとみなし,それらの群知能データを制御することで,視覚的にデータを管理可能にする.提案管理手法は,データ管理の過程に応じて自己組織化する手法にも適用可能である.

• 2013-12-07

著者

• 木下 宏揚

  神奈川大学工学部・ハイテクリサーチセンター

• 森住 哲也

  東洋ネットワークシステムズ株式会社

• 森住 哲也

  東洋通信機株式会社中央研究所

• 宮田 純子

  神奈川大学

• 木下 宏揚

  神奈川大学

• 宮田 純子

  神奈川大学工学部

• 石田 克憲

  神奈川大学工学部

• 小泉 駿

  神奈川大学工学部

• 森住 哲也

  東洋ネットワークシステムズ機株式会社

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