適合フィードバック動画像検索における選択対象の決定手法(インデキシング・画像検索, ITS画像処理,映像メディア及び一般)
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概要
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近年,インターネットの普及と保存メディアの大容量化に伴い,動画像データベースの蓄積量は膨大になりつつある.そのため,ユーザの所望するものを効率良く検索する技術が重要となっている.しかしながら,従来の動画像検索は,キーワードをクエリとすることでそのキーワードとの関連性の高い動画像を適合度の高い順に提示するというものが一般的である.そこで,我々は色と動きに基づいて特徴量空間を定義し,特徴量空間内でユーザのクエリとの類似度の高いシーンにより構成される動画像群を提示する検索システムを提案している.本手法では適合フィードバックにより検索範囲を変更し,その都度新しい動画像群をユーザに提示する.本稿では提示動画像をユーザの所望のものに近付けるため,ユーザの検索過程から検索範囲を選択的に決定した.実験結果より検索範囲を変更しないときよりも効率の良い検索であることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-02-13
著者
-
木下 宏揚
神奈川大学工学部・ハイテクリサーチセンター
-
木下 宏揚
神奈川大
-
稲積 泰宏
富山大学大学院工学研究科
-
稲積 泰宏
神奈川大学工学部
-
平田 一斗
神奈川大学工学部
-
木下 宏揚
神奈川大学工学部
-
木下 宏揚
神奈川大学
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