Implementation of Multiple Classifier System on MapReduce Framework for Intrusion Detection
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概要
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Since the data volume from various facilities keeps growing rapidly in recent years, "big data" processing frameworks such as Hadoop have been developed as a scalable architecture to process large amount of data in cloud computing environment. We focus on intrusion detection problems which require large amount of data to be processed in order to detect malicious attacks. In this paper we discuss a Hadoop implementation of a multiple classifier system to enhance performances of the learning process in intrusion detection.
- 2013-07-15
著者
-
棟朝 雅晴
北海道大学情報基盤センター 大規模計算システム研究部門
-
棟朝 雅晴
北大 情報基盤セ
-
棟朝 雅晴
北海道大学情報基盤センター
-
Munetomo Masaharu
Information Initiative Center Hokkaido University
-
Masaharu Munetomo
Information Initiative Center Hokkaido University Sapporo Japan
-
Munetomo Masaharu
Hokkaido Univ. Sapporo Jpn
-
Martin Schlueter
Graduate School of Information Science and Technology Hokkaido University
-
Masataka Mizukoshi
Information Processing Society of Japan|Presently with Hokkaido University
-
Shintaro Bando
Graduate School of Information Science and Technology Hokkaido University
-
Masaharu Munetomo
Graduate School of Information Science and Technology Hokkaido University
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