リンケージ同定とコンテクスト依存交叉を用いた遺伝的アルゴリズムの並列化
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概要
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事前知識によらずに自動的に問題構造を検出するコンペテント遺伝的アルゴリズム(cGA)の並列計算機上での実行は,幅広い問題に対して問題解決環境を提供できる可能性を持っている.代表的な並列cGAとしては,BOAの並列化であるDBOA,PBOA,並列BOA,LINCの並列化であるpLINCなどが存在する.しかし,BOAの並列化はモデルに関する制約やバックトラックを要する.LINCは単純な並列化が可能なものの,大規模な問題に対してもともとの計算量の大きさから,並列計算機上でも大きな計算コストを要する.本論文では,単純に並列化でき比較的少ない計算量で問題構造の検出が可能なD^5と得られた情報に基づいて重複するビルディングブロックを組み合わせることができる交叉手法CDCを用いたD^5-GA+CDCの並列化に取り組む.また,並列D^5-GA+CDCや他の並列cGAの性質を明らかにするために比較実験を行なう.
- 2007-12-20
著者
-
棟朝 雅晴
北海道大学情報基盤センター 大規模計算システム研究部門
-
辻 美和子
北海道大学情報基盤センター大規模計算システム研究部門
-
赤間 清
北海道大学情報基盤センター
-
赤間 清
北海道大学情報基盤センター大規模計算システム研究部門
-
赤間 清
北海道大学工学部情報工学科
-
赤間 清
北海道大学
-
赤間 清
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻
-
棟朝 雅晴
北大 情報基盤セ
-
棟朝 雅晴
北海道大学情報基盤センター
-
辻 美和子
北海道大学情報基聲センター大規模計算システム研究部門
-
Munetomo Masaharu
Information Initiative Center Hokkaido University
-
Masaharu Munetomo
Information Initiative Center Hokkaido University Sapporo Japan
-
Munetomo Masaharu
Hokkaido Univ. Sapporo Jpn
-
棟朝 雅晴
北海道大学
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