動的環境問題におけるBOAへの混合ベイジアンネットワーク導入の効果について
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概要
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BOA (Bayesian Optimization Algorithm) はベイジアンネットワークと条件付確率を用いて問題の構造を詳細に表現することで、広範囲の問題を解くことのできる最適化アルゴリズムである。BOA はその特性から広範囲の問題を解くことができるが、環境が動的に変化するような問題に対しては、ベイジアンネットワークが一方の環境に対して収束し、結果として動的環境に対応できないという問題点がある。本論文は BOA に混合ベイジアンネットワークの概念を導入した BOA with Mixture Distribution (BOA-MD) に新しい追加要素を導入することでそのような問題の解決を目指す。そして、その効果を考察することによって BOA の問題解決領域を広げることを目的とする。
- 2011-09-08
著者
-
棟朝 雅晴
北海道大学情報基盤センター 大規模計算システム研究部門
-
赤間 清
北海道大学情報基盤センター
-
赤間 清
北海道大学情報基盤センター大規模計算システム研究部門
-
赤間 清
北海道大学
-
棟朝 雅晴
北大 情報基盤セ
-
棟朝 雅晴
北海道大学情報基盤センター
-
堀 伸哉
北海道大学工学部情報工学コース
-
Munetomo Masaharu
Information Initiative Center Hokkaido University
-
Masaharu Munetomo
Information Initiative Center Hokkaido University Sapporo Japan
-
Munetomo Masaharu
Hokkaido Univ. Sapporo Jpn
-
棟朝 雅晴
北海道大学
-
堀 伸哉
北海道大学大学院情報科学研究科
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