局所探索を導入した確率モデル構築型遺伝的アルゴリズムの計算コストについての検討(セッション2)
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概要
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確率モデル構築型遺伝的アルゴリズム(Probabilistic Model-Building Genetic Algorithms, PMBGAs)は集団の分布を表した確率モデルを構築し,構築されたモデルを基に新たな個体を生成するアルゴリズムである.PMBGAsは少ない適応度評価回数で広範囲の最適化問題を解くことができるが,モデルを構築するために非常に大きな計算コストを要する.いっぽう,局所探索を導入したPMBGAsでは適応度評価回数は多くなるが,モデル構築にかかるコストを削減できる.本論文では,局所探索を導入したPMBGAsにおける適応度評価回数とモデル構築にかかるコストの関係について検討する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-05-25
著者
-
棟朝 雅晴
北海道大学情報基盤センター 大規模計算システム研究部門
-
赤間 清
北海道大学情報基盤センター
-
赤間 清
北海道大学情報基盤センター大規模計算システム研究部門
-
赤間 清
北海道大学
-
棟朝 雅晴
北大 情報基盤セ
-
棟朝 雅晴
北海道大学情報基盤センター
-
佐竹 佑太
北海道大学大学院情報科学研究科
-
棟朝 雅晴
北海道大学
-
佐竹 佑太
北海道大学
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