多目的実数値遺伝的アルゴリズムによる不確実性下の供給計画の最適化(情報システムの社会や企業への適用)
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概要
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供給計画は需要予測に基づいて立案されるが,確実な予測は不可能であり,不確実性をともなう.したがって供給計画の立案では利益を最大化するとともに,予測と現実の差異が経営に及ぼす影響,すなわちリスクを最小化する必要がある.従来から用いられてきた安全在庫に基づく供給計画立案法は機会損失に主眼をおいたものであった.本論文で提案する供給計画手法は,供給計画の不確実性をモンテカルロシミユレーションにより数値化し,遺伝的アルゴリズムによって利益,リスク,機会損失,計画期間末在庫などのうち,注目した指標についてパレート最適な解を求める.数値実験により,提案する手法が従来手法よりも優れた供給計画を立案することを確認した.
- 2004-10-15
著者
-
手塚 大
北海道大学大学院工学研究科
-
樋地 正浩
株式会社日立東日本ソリューションズ
-
赤間 清
北海道大学情報基盤センター
-
赤間 清
北海道大学情報基盤センター大規模計算システム研究部門
-
赤間 清
北海道大学工学部情報工学科
-
赤間 清
北海道大学
-
赤間 清
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻
-
棟朝 雅晴
北大 情報基盤セ
-
棟朝 雅晴
北海道大学情報基盤センター
-
手塚 大
北海道大学大学院工学研究科:株式会社日立東日本ソリューションズ
-
棟朝 雅晴
北海道大学
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