GPSからの習慣モデル獲得法と「気づき」提供サービス構成法

概要

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近年,ブロードバンド環境の発展によるデータ量の増加,携帯端末の高機能化,SNS 等の発展により,ビッグデータやライフログが注目を集めている.ビッグデータやライフログの活用が実現すれば,有益な付加価値の提供が可能になる.しかしながら,膨大で多種多様なデータの収集,分析,管理には新たな発想と技術が求められている.一方で,ライフログの中でも位置情報,特に GPS(global positioning system) は,携帯電話やスマートフォンに搭載されており,ユーザが意識せずに比較的容易にログの取得が可能である.本稿では,携帯電話やスマートフォンでの利用を想定したライフログサービスを実現するために,GPS から得られるログ情報を解析し,有意な情報を抽出し,その有意な情報から習慣モデルの導出を行い,導出した習慣モデルとユーザの状態 (時間と場所等) に基づいた「気づき」提供サービス構成法を提案する.また,本提案の有効性を示すために,既存サービスと習慣モデルを利用した「気づき」提供サービスの比較を行った.
2013-03-07