携帯メールの絵文字・顔文字解析による気分推定法と楽曲推薦法(一般セッション,モバイルマルチメディアアプリケーション,モバイルP2P,画像符号化,ストリーム技術)
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概要
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ユビキタス環境の進展と共に、個人の趣味嗜好に応じたコンテンツ配信サービスが求められている。ユーザのログ情報を解析することで趣味嗜好を分析・推定し、個人の状況に適合するコンテンツを推薦するサービスも提供されつつある。通話以外にも高度な機能が付加された携帯電話において、そのユーザの多くが利用しているメールに着目し、多くのユーザが利用している絵文字を部分的に分析することにより,気分を推定する方式が提案されている。本稿では、気分推定精度の向上を図るため、絵文字だけでなく様々な感情表現に利用されている顔文字も解析する方法を提案する。具体的には,各文字から連想する気分要素を抽出し、各文字を気分要素とそのベクトル値で定義する.また,評価システムを試作し,アンケートにより提案方式の有効性を評価する.更に,ユーザの気分と密接に関係している音楽に着目して、「コードの数」「音の強弱」「メロディパターン」などの曲調特徴に基づく楽曲推薦法を提案する。
- 2008-07-16
著者
-
高見 一正
創価大学大学院工学研究科情報システム工学専攻
-
高見 一正
創価大学工学部
-
山下 諒
創価大学工学部
-
谷 謙治
創価大学工学部
-
高見 一正
創価大学大学院工学研究科
-
山下 諒
創価大学大学院工学研究科情報システム工学専攻
-
高見 一正
創価大 大学院工学研究科
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