バーチャルリアリティ技術を用いた映像例示型検索の性能評価(テーマセッション,人の視聴覚情報処理とPRMUの接点)
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概要
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"映像例示型検索(QBE: Query By Example)"は,クエリとして与えられたサンプル映像に,色,エッジ,動きといった特徴量に関して類似した映像を検索する手法である.QBEでは,同一のクエリに適合する映像でも,撮影技術によって,見た目(すなわち,特徴量)が多様に異なってくるという"ショットの多様性"が問題になる.つまり,多様なショットを検索するために,ユーザが大量のサンプルショットを与えなければならないようなQBEは非実用的である.そこで,我々は,バーチャルリアリティ技術を用いて,ユーザのジェスチャー,3Dモデル,背景画像を合成して,大量の"仮想的なサンプル映像"を効率的に生成し検索を行う"仮想映像例示型検索(QBVE: Query By Virtual Example)"を開発している.本論文では,大規模な映像データを用いて,検索性能の観点から,仮想的なサンプル映像の有効性について検証する.さらに,カメラワークの重要性,ジェスチャー,ユーザの個人差,及び3Dモデル,背景画像の合成方法が検索性能に与える影響についても検討する.
- 2012-03-22
著者
-
白浜 公章
神戸大学大学院経済学研究科
-
上原 邦昭
神戸大学大学院システム情報学研究科
-
白浜 公章
神戸大学大学院工学研究科情報知能学専攻
-
白浜 公章
室蘭工業大学しくみ情報系領域
-
河村 智美
神戸大学大学院システム情報学研究科
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