自然言語を扱うニューラルネットワークと質問応答システムへの応用
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概要
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本論文では,自然言語を扱うニューラルネットワークを提案する.提案ニューラルネットワークは3つの層(Sentence Layer, Knowledge Layer, Deep Case Layer)と1つのネットワーク(Dictionary Network)で構成されている.Deep Case Layerは知識を適切に処理するための役割を果たす.Dictionary Networkはシソーラスを知識源として利用することで,知識の連想・推論,表記ゆれへの対応を行う.また応用として,Webを知識源としたfactoid型質問応答を行う.質問応答では,Webの文章を提案ニューラルネットワークで学習することで,回答を抽出する.評価実験の結果から,想起能力と質問応答システムの精度において有効性が確認された.また,質問応答システムの精度(MRR=0.567)は,従来の人工知能に基づくシステムに大きく接近する結果となった.
- 2012-03-07
著者
-
萩原 将文
慶應義塾大学理工学部情報工学科
-
萩原 将文
慶大
-
荻原 将文
慶應義塾大学理工学部
-
相良 司
慶應義塾大学大学院理工学研究科
-
萩原 将文
慶應義塾大学大学院理工学研究科
-
萩原 将文
慶應義塾大学 理工学研究科
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