FDICA法における成分取捨選択機構の高性能化

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概要

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ブラインド信号分離は,推定すべきパラメータの自由度が多すぎるために一般的な解法は存在しない.これに対し,信号源に対する仮定が弱く,良好な分離性能を示す独立成分分析が注目されている.しかし,実音響環境において十分な分離性能を得ることは非常に困難な状況にある.そこで,独立成分分析の出力信号に時間周波数平面のゲインマスクを適用することで,分離性能を向上させる手法が提案されている.しかし,この手法にはいくつかの問題点がある.本研究では,これらの問題点を軽減する手法として,3つの手法を組み合わせることを提案する.最後に,評価実験により,2音源および3音源のブラインド信号分離において,SNR,A特性荷重劣化度,主観品質評価の指標で,提案手法によってゲインマスク法の問題点が軽減されていることを示す.
2012-03-09

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