順位表に基づいた独立成分分析 : rank ICA(ディジタル信号処理)
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概要
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順位情報に基づいた新しい独立成分分析法(rank ICA)を提案する.rank ICAとは,まず,2信号の順位関係から順位表を作り,次に,順位表のすべてのデータペア間のマンハッタン距離のヒストグラムを作成し,最後に,そのヒストグラムをコントラスト関数で評価することで2信号間の独立性の尺度を得て独立成分分析を実行する方法である.本論文では,アルゴリズムの紹介をしたあと,どのようなコントラスト関数を用いるのが適当であるかを実験的に検討し,比較的良い結果が得られるコントラスト関数を提示する.また,既存の方法と本手法を比較し,データをその順位情報のみに置き換えても独立性判定の能力は下がらず,むしろ性能が良くなることもあること,そして,外れ値に対する耐性(ロバスト性)は向上することを示す.計算量の大きさを度外視すれば,rank ICAは,現存する独立成分分析法の中で最も良い信号分離を実現できる可能性を秘めている.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-02-01
著者
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