画像データの学習クラスタリング
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概要
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ユーザが意図するクラスターを得るためのクラスタリングパラメータ調節法を提案した.まず,ユーザが理想とするクラスターとクラスタリング結果との差を表す指標として,クラスタリング精度及びクラスター数精度を導入した.次に,クラスターの情報があらかじめ分かっている学習用データに対し,クラスタリング精度とクラスター数精度が高くなるようにクラスタリングパラメータを調節した.得られたパラメータを用いて評価用データをクラスタリングし,正しいクラスター数と高いクラスタリング精度を得た.
- 2012-11-29
著者
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