佐藤 仁樹 | 現在,公立はこだて未来大学システム情報科学研究科
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概要
関連著者
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佐藤 仁樹
公立はこだて未来大学システム情報科学部情報アーキテクチャ学科
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佐藤 仁樹
公立はこだて未来大学システム情報科学研究科
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佐藤 仁樹
現在,公立はこだて未来大学システム情報科学研究科
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佐藤 仁樹
公立はこだて未来大学システム情報科学部
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佐藤 仁樹
公立はこだて未来大学
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長島 健史
公立はこだて未来大学システム情報科学研究科
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高岩 麦
公立はこだて未来大学システム情報科学研究科
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志賀 実
公立はこだて未来大学システム情報科学部情報アーキテクチャ学科
著作論文
- モーメントベクトル方程式に基づく多粒子系の解析
- モーメントベクトル空間における空間埋め込み方程式を用いた高次元非線形システムの解析
- 強化学習を用いた高次元非線形時系列予測
- 非線形最適化に関するシュレディンガー型方程式と大域的最適化への応用
- 非線形方程式の近似および統計量の解析 : モーメントベクトル方程式に基づく方法
- 線形ベクトル空間におけるロジスティック写像の統計解析
- 高次元行動空間における強化学習 : 主成分分析による行動空間圧縮(非線形制御,一般)
- 強化学習に基づく非線形アプローチによるロバストルーチング
- 関数近似のための特徴空間の構築と強化学習への応用(一般,制御システムとダイナミックス)
- 関数近似のための特徴空間の構築と強化学習への応用
- 高次元連続状態空間における強化学習 : 多変量解析による状態空間の圧縮
- 確率的連続行動の強化学習 : 直交関数展開による確率密度関数の近似
- 波動係数方程式に基づく大域的最適化(一般,機械学習によるバイオデータマインニング・生命現象の非線形性,一般)
- リアルタイム可変レート動画通信システムの符号化パラメータ制御(画像)
- モーメントベクトル方程式の固有値解析に基づく大域結合写像の構造解析(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
- モーメントベクトル方程式の固有値解析に基づく大域結合写像の構造解析(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
- 報酬を考慮した主成分分析を用いた雑音環境下での波形認識(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
- 報酬を考慮した主成分分析を用いた雑音環境下での波形認識(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
- 画像データの学習クラスタリング
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