条件の曖昧さを考慮可能な条件付き統計的形状モデルの提案と評価(統計モデルとその応用,統計モデルとその応用,医用画像一般)
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概要
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本報告では,腹部CT像からの肝臓領域抽出処理の高度化のために,条件の曖昧さを考慮可能な条件付き統計的形状モデルを提案する.具体的には,条件の信頼度により条件付き平均・条件付き分散共分散を変化させ,条件に含まれる誤差を考慮できる条件付きモデルを構築する.また,それを用いて形状推定処理を行い,推定形状を利用して肝臓領域抽出処理を行う.本文では,96症例の腹部CT像を用いて学習や評価をした結果について示し,従来法と比較した結果を示して有効性について議論する.
- 2012-01-12
著者
-
縄野 繁
国立がんセンター東病院放射線部
-
縄野 繁
国際医療福祉大学三田病院
-
清水 昭伸
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大学工学部電子情報工学科
-
小畑 秀文
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大・base
-
小畑 秀文
国立がんセンター東病院 放射線部
-
縄野 繁
国立がんセンター東病院
-
小畑 秀文
東京農工大学大学院工学研究科
-
渡部 秀文
東京農工大学
-
朝重 青
東京農工大学大学院
-
朝重 青
東京農工大学
-
渡部 秀文
東京農工大学大学院
-
縄野 繁
国際医療福祉大学 放射線医学センター
-
清水 昭伸
国際医療福祉大学放射線医学センター
-
渡部 秀文
国際医療福祉大学放射線医学センター
-
縄野 繁
国際医療福祉大学
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