脳波情報保持を主眼とした局所的瞬目アーティファクト除去法(一般講演,機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
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概要
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瞬目により生じるアーティファクトは脳波計測において主要なノイズであり,計測された脳波から瞬目アーティファクトを除去するための様々な手法が考案されている.しかしながら,先行研究の多くは瞬目アーティファクトと同時に脳波情報の一部も除去してしまう.そこで,本稿では"瞬目アーティファクト除去の際にいかに必要な脳波情報を保持するか"ということを主眼に据え,独立成分分析・経験的モード分解・カルマンフィルタを組み合わせることで局所的に瞬目アーティファクトを除去する手法を提案した.加えて,提案手法と先行研究を比較するための新たなシミュレーションモデルを提案し,提案手法が従来法と同等以上の瞬目アーティファクト除去能力を有し,脳波情報の損失を最も抑制することを示した.
- 2011-06-16
著者
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