実頭部モデルを用いた線形制約付ノイズ白色化EEGビームフォーミング(脳活動の計測と解析,一般)
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概要
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左右手首屈伸運動およびそのイメージに基づくブレイン-コンピュータ・インタフェースへの応用を想定し,1次運動野,運動前野に等価電流双極子を配置した際の信号源推定法について,シミュレーションによって検討を行った.ノイズ白色化ビームフォーミングを脳波(EEG)に適用するため,ベクトル型ビームフォーミングへ拡張し,注目信号源以外の部位の信号を抑制するような線形制約を設けた線形制約付ノイズ白色化EEGビームフォーミングの設計を行った.その結果,線形制約付ミニマムバリアンスフィルタや一般化最小二乗法に基づく線形制約付フィルタよりも,信号対雑音比(S/N)が0.5と低い場合であっても,再構成信号のピーク位置を2ボクセル以下の誤差で推定することができた.このことより,線形制約付ノイズ白色化EEGビームフォーミングは,S/Nが低い場合にも信号源の位置推定には有効なことが分かった.
- 2010-07-20
著者
-
濱田 昌司
京都大学大学院工学研究科電気工学専攻
-
小林 哲生
京都大学大学院工学研究科
-
川口 浩和
京都大学大学院工学研究科
-
笹山 瑛由
京都大学大学院工学研究科
-
飯田 智陽
京都大学大学院工学研究科
-
濱田 昌司
京都大学
-
濱田 昌司
京都大学大学院
-
笹山 瑛由
京都大学大学院工学研究科:日本学術振興会
-
濱田 昌司
京都大学大学院工学研究科
-
小林 哲生
京都大学大学院 工学研究科
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