ダイナミック・ガウス過程遺伝子発現ネットワーク予測 : MCMC実装(合同企画セッション:バイオデータマイニング,機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
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概要
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本研究では,ダイナミック・ガウス過程によるノンパラメトリック・ベイズ的枠組みにより遺伝子発現データから遺伝子発現ネットワーク構造を推定することを目的とする,提案手法は,ガウス過程により遺伝子発現生成メカニズムに内在しているといわれる非線形性を捉える一方,ノンパラメトリックな枠組みにより,柔軟なモデルを構築しようとするものである.提案手法をマルコフ連鎖モンテカルロ法により実装し,本研究グループが採取した時計遺伝子の発現データに適用する.
- 2011-06-16
著者
-
松本 隆
早稲田大学大学院理工学研究科
-
君和田 友美
東京慈恵会医科大学 脳神経外科
-
松本 隆
早稲田大学先進理工学学術院 電気・情報生命工学科
-
和田 圭司
国立精神神経センター神経研究所
-
和田 圭司
国立精神・神経センター 神経研究所
-
和田 圭司
東京大学 獣医実動
-
和田 圭司
国立精神・神経センター神経研究所
-
和田 圭司
National Center Of Neurology And Psychiatry
-
君和田 友美
National Center of Neurology and Psychiatry
-
鏑木 崇史
Gakushuin University
-
松本 隆
早稲田大学大学院理工学研究科電気工学専攻
-
中田 洋平
早稲田大学大学院先進理工学研究科
-
松本 隆
早稲田大 理工
-
和田 圭司
国立精神・神経医療研究センター神経研究所
-
中田 洋平
青山学院大学経営システム工学科
-
菊地 貴彰
早稲田大学大学院先進理工学研究科
-
鈴木 知彦
早稲田大学大学院先進理工学研究科
-
鏑木 崇史
学習院大学計算機センター
-
君和田 友美
宮城県立こども病院脳神経外科
-
鈴木 知彦
早稲田大学大学院 先進理工学研究科
-
鈴木 知彦
早稲田大学先進理工学研究科電気・情報生命専攻
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