データ同期による自発的特徴パターン抽出 : 経済データへの応用
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概要
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位相振動子ネットワーク上の集団同期現象に基づく自発的データクラスタリング手法であるデータ同期を用いて,ロンドン金属取引所におけるアルミニウムおよび銅の現物価格データから,価格リターンの変動に関する主要な週間パターンを抽出した.このような特定な構造を持つ週間変動は独立一様なランダム過程では存在しそうにない.
- 2011-05-19
著者
-
辰巳 憲一
学習院大学経済学部教授
-
宮野 尚哉
立命館大学理工学部
-
宮野 尚哉
立命館大学 理工学部 マイクロ機械工学科
-
宮野 尚哉
立命館大学理工学部マイクロ機械システム工学科
-
宮野 尚哉
立命館大 理工
-
宮野 尚哉
立命館大学大学院理工学研究科
-
辰巳 憲一
学習院大学
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