Particle Swarmによる画像と音声に基づく人物追跡の一検討(ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理,無線LAN/PAN,一般)
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概要
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本研究では,Particle Swarmによる移動話者追尾について検討する.Particle Swarmによる移動話者追尾は動画中の人物の順にParticleを散りばめ,各Particleがそれぞれの特徴量から得られる指標に従い追尾を行う.本稿では,順追尾に適した特徴量として,マイクロホンアレーによる移動音源追尾の一手法であるPAST-IPLSによる移動音源追尾結果を指標として用いる.実験結果より,本稿で提案する特徴量が順の追跡に適していることを示す.
- 2011-02-24
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