内点最小2乗法による移動話者追尾の性能改善
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概要
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我々は以前,信号部分空間の逐次更新法であるPASTとMUSICを組み合わせた移動音源追尾法を提案した.しかし,この手法は音源方向を推定する際,MUSICスペクトルを走査し,その最大値から音源方向を推定するため,高い演算量を必要とする欠点があった.本稿では,音源方向推定問題を制約付最小化問題として定式化し,その逐次的解法である内点最小2乗(IPLS)アルゴリズムを用いることにより,適応的に移動音源追尾を行う手法を提案する.IPLSアルゴリズムは,学習の状況に応じて実行可能領域を制御するため,数値的不安定を生じずに推定を行うことができる.また,IPLSにおける各係数の更新の初期値に定周波数の推定結果を適用することにより推定精度を改善する方法を提案する.実験結果より,本手法が実環境においても従来法に比べて高精度に音源追尾できることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-01-25
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