膵臓の統計的形状モデルのための統計解析法に関する比較研究(ポスターティーザー)
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概要
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本研究では人体内でも形状変化が大きい臓器である臓器に注目して,統計的形状モデル作成のための統計解析法について比較・検討した.形状表現方法としては異なる症例間の輪郭の対応関係の決定が不要なLevel Setを用いた.また,モデル化のための統計解析法としては,PCA,Kernel PCA,Isometric Projection,Manifold Chartingに注目し,入力データへの重み付けの有無についても比較した.178症例のCT像を用いた交差検定法により,正確に形状を表現する能力,不自然な形状を排除する能力の2点に注目して統計解析手法を比較した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2011-01-12
著者
-
縄野 繁
国立がんセンター東病院放射線部
-
篠崎 賢治
九州がんセンター
-
縄野 繁
国際医療福祉大学三田病院
-
清水 昭伸
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大学工学部電子情報工学科
-
内田 悠司
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大・base
-
小畑 秀文
国立がんセンター東病院 放射線部
-
縄野 繁
国立がんセンター東病院
-
小畑 秀文
東京農工大学大学院工学研究科
-
縄野 繁
国際医療福祉大学 放射線医学センター
-
清水 昭伸
国際医療福祉大学放射線医学センター
-
縄野 繁
国際医療福祉大学
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