データ通信時間を隠蔽したGPGPUによる粒子ベースボリュームレンダリングの高速化
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概要
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本稿では粒子ベースボリュームレンダリング手法に対する GPU をプラットフォームとした最適化を行う.一般に CPU と GPU 間のデータ転送には大きなデータ遅延時間を伴う.そこで CUDA ランタイム API のページロックメモリを使って,CPU と GPU 間のデータ転送を高速に行うことが可能な領域を確保しつつ,ストリームを利用したカーネルの実行とデータ転送のオーバーラップにより実行時間の大幅な短縮を図る.台風のボクセルデータ (1188 × 979 × 64,140MB) を用いて実験した結果,データ通信時間とカーネルの実行速度は高速化され,GPU の理論性能の約 3 割を引き出した.
- 2011-02-28
著者
-
城 和貴
奈良女子大学
-
高田 雅美
奈良女子大学
-
城 和貴
奈良女子大学大学院人間文化研究科
-
城 和貴
奈良女子大学大学院 人間文化研究科
-
高田 雅美
奈良女子大学大学院 人間文化研究科
-
松井 絵里佳
奈良女子大学大学院人間文科研究科
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