GPUを用いた複数顔検出の高速化に関する一手法
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概要
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本稿では,複数の人物の顔を高速に検出するプログラム開発のために,GPU (Graphic Processing Unit) を用いた高速化の一手法を検討する.GPU として,NVIDIA 社の tesla C1060 を採用する.tesla C1060 では,GPGPU (General Purpose Computing on Graphic Processing Unit) 用開発環境である CUDA が使用可能である.顔検出には高速に検出可能な Haar-Like 特徴を用いた AdaBoost ベースの識別器を利用する.検討手法では,入力画像上をランダムに選んだ複数の位置から走査を開始し,Haar-Like 特徴演算を GPU で行うことによって,CPU での実装より高速な処理を可能にする.
- 2011-02-28
著者
-
城 和貴
奈良女子大学
-
高田 雅美
奈良女子大学
-
城 和貴
奈良女子大学大学院人間文化研究科
-
城 和貴
奈良女子大学大学院 人間文化研究科
-
高田 雅美
奈良女子大学大学院 人間文化研究科
-
久保 友理恵
奈良女子大学人間文化研究科
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