SVMに基づく多フォント漢字認識手法の評価
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概要
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国立国会図書館では,所蔵する明治から大正期にかけての近代書籍を画像データとしてアーカイブ化し,Web 上で一般に公開している.このデジタルアーカイブをより簡便に利用できるよう,近代書籍画像の早急なテキスト化が望まれている.本稿では,SVM に基づく近代書籍に特化した多フォント漢字認識手法の有効性を実証する.出版社が異なる書籍から切り出した様々なフォントの漢字 256 種を用いて識別実験を行った結果,常に 92% 以上の識別率を得ることができた.従って,文字画像に対して PDC 特徴を抽出し,SVM で学習・識別を行うという提案手法が近代書籍で使用されている多フォント漢字認識に対して有効な手法であるといえる.
- 2011-02-28
著者
-
城 和貴
奈良女子大学
-
高田 雅美
奈良女子大学
-
榎本 友理枝
奈良女子大学理学部情報科学科
-
城 和貴
奈良女子大学大学院人間文化研究科
-
木目沢 司
国立国会図書館 関西館 電子図書館課
-
城 和貴
奈良女子大学大学院 人間文化研究科
-
高田 雅美
奈良女子大学大学院 人間文化研究科
-
木目沢 司
国立国会図書館
-
榎本 友理枝
奈良女子大学大学院人間文化研究科
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