2クラス識別のためのMAP推定に基づく二次制約評価基準(IBIS2010(情報論的学習理論ワークショップ))

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概要

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MAP推定に基づくパターン識別では,一般的には,未知パターンが与えられたとき,まず各カテゴリの事後確率を計算し,その中で最も事後確率が高いカテゴリを選ぶ.しかし,事後確率の計算にはモデルの複雑さの選択,計算量,事前分布の与え方などの様々な問題が存在する.本論文では,事後確率の計算をせずにMAP推定に基づいた2値識別を実現するため,MAP推定に基づく識別関数の新しい評価基準を定義し,その基準に基づいた新しい識別器の構成法を提案する.また,提案手法の計算機実験を行い,その結果をもとに性能や特徴などを既存の手法と比較検討する.提案する評価基準は,目的関数の最大化と重み関数に依存する二次制約で構成され,識別関数モデルと重み関数を自由に与えることができる.そのため,事後確率を推定する従来の手法よりも,モデルの自由度を広げることができる.
2010-10-28

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