症型分類に基づいた顎変形症術後側貌の予測(一般講演,ライフサイエンスとソフトンピューティング)
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概要
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During presurgical planning of orthogonathic surgery, clinicians predict a resultant facial profile which is much influential in facial esthetics. In this paper, a new prediction method using neo fuzzy neuron is proposed. Furthermore, some neo fuzzy neurons specified for some kinds of profiles are prepared. The facial profile before the surgery is classified, and the resultant profile after the surgery is predicted using the corresponding neo fuzzy neuron. The prediction results for 36 patients show the effective of the proposed prediction method.
- バイオメディカル・ファジィ・システム学会の論文
- 2002-10-19
著者
-
升井 一朗
福岡医療短大・歯科衛生士学科
-
山川 烈
九州工業大学情報工学部
-
堀尾 恵一
九州工業大学大学院 生命体工学研究科
-
升井 一朗
福岡医療短大・歯科衛生学科
-
山川 烈
九州工業大学
-
堀尾 恵一
九州工業大学 大学院生命体工学研究科
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