共鳴発火型離散状態ニューロンの学習則構築のための基礎解析
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概要
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共鳴発火型離散状態ニューロンモデルはシフトレジスタの結合系からなり,そのため回路実装やオンチップ学習に適しているモデルである.本稿では,オンチップ学習に向けた基礎解析として,共鳴発火型離散状態ニューロンが呈する分岐現象をリターンマップを用いて解析し,このモデルが神経細胞の応答特性や分岐現象を再現可能であることを示す.また,共鳴発火型離散状態ニューロンのオンチップ学習に向けたアプローチについて述べる.
- 2010-10-21
著者
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鳥飼 弘幸
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
鳥飼 弘幸
大阪大学基礎工学部システム科学科
-
日紫喜 徹也
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
鳥飼 弘幸
大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻
-
烏飼 弘幸
法政大学工学部情報電気電子工学科
-
鳥飼 弘幸
大阪大学基礎工学部
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