デジタルスパイクニューロン結合系が呈する非周期及び周期的同期現象の解析
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
デジタルスパイクニューロンモデルはシフトレジスタ結合系であり,神経細胞の基本的な非線形ダイナミクスを再現することが出来る.本稿ではデジタルスパイクニューロンモデルの結合系を提案し,これらが呈する基本的な擬似周期同期発火現象や非周期同期発火現象についての解析を行う.そして,典型的な同期現象を呈するパラメータ条件を導出し,数値シミュレーションとの比較により理論解析の正当性を立証する.
- 2010-10-21
著者
-
鳥飼 弘幸
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
鳥飼 弘幸
大阪大学基礎工学部システム科学科
-
伊地智 洋文
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
鳥飼 弘幸
大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻
-
烏飼 弘幸
法政大学工学部情報電気電子工学科
-
鳥飼 弘幸
大阪大学基礎工学部
関連論文
- 並列カオススパイク符号器に対する非理想性の影響について (非線形問題)
- デジタルスパイクニューロンの基本特性の解析と実装について(生命現象,一般)
- パルス結合されたデジタルスパイクニューロンの様々な同期現象
- Theoretical analysis of non-periodic and periodic synchronizations in pulse-coupled digital spiking neurons (非線形問題)
- Analysis of self-organizing function based on synchronization phenomena of a pulse-coupled network (非線形問題)
- デジタルスパイクニューロンとそのスパイク列近似能力について
- デジタルスパイクニューロンの学習アルゴリズム構築へのアプローチ(ニューロハードウェア,「ニューロハードウェア」及び「一般」)
- デジタルスパイクニューロンの基本的な学習について(「機械学習によるバイオデータマインニング」及び「一般」)
- 共鳴発火型デジタルスパイクニューロンとその解析について
- デジタルスパイクニューロンの学習とそのハードウェア化
- デジタルスパイクニューロンの学習によるスパイク列の近似について
- ディジタルスパイキングニューロンに基づくUWB用符号生成へのアプローチ
- デジタルスパイクニューロンが生成するIRSの相関特性について
- A-2-36 シフトレジスタ結合回路のUWB技術への応用へ向けて(A-2. 非線形問題,一般セッション)
- 人工螺旋神経節細胞モデルとそのパルス符号化特性(非線形制御,一般)
- A-2-15 デジタルスパイクニューロン結合系の基本的な同期現象について(A-2.非線形問題,一般セッション)
- 神経細胞ダイナミクスに基づくシフトレジスタ結合系とその応用
- 並列カオススパイク符号器に対する非理想性の影響について
- 共鳴発火型離散状態ニューロンの学習則構築のための基礎解析
- パルス結合ネットワークの同期現象に基づく自己組織化機能の解析
- デジタルスパイクニューロン結合系が呈する非周期及び周期的同期現象の解析
- 離散状態スパイクニューロンモデルによる未知ニューロンの近似について : 神経補綴への一つのアプローチ
- 共鳴発火型離散状態ニューロンの基本的な分岐現象について(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)
- スパイクニューロンモデルを用いた自己組織化の基本特性(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)
- 共鳴発火型離散状態ニューロンの基本的な分岐現象について(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)
- スパイクニューロンモデルを用いた自己組織化の基本特性(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)
- A-2-32 カオス的スパイクニューロンの符号化特性とその応用について(A-2.非線形問題,一般セッション)
- スパイキングニューロンモデルを用いたSOMについて
- デジタルスパイクニューロンが生成するIRSの相関特性について
- ハイブリッドスパイクニューロンの応答特性と学習について(ハードウェア(2),ニューロハードウェア,一般)
- 複数の周期信号が入力されたリークを有するスパイク発振回路(一般,機械学習によるバイオデータマインニング・生命現象の非線形性,一般)
- AS-3-3 シフトレジスタネットワークとスパイクニューロンモデルについて(AS-3. ネットワークダイナミクスの理論と応用,シンポジウムセッション)
- スパイキングニューロンに基づくA/Dコンバータの符号化特性
- A-2-14 デジタルスパイクニューロン結合系が呈する分岐現象について(A-2.非線形問題,一般セッション)
- デジタルスパイクニューロンの学習則構築のための基本解析(ニューロハードウェア,ニューロハードウェア,一般)
- ARTとSOMの融合とその工学的応用の可能性について
- AS-2-7 入力を適用したカオス的スパイキングニューロンの解析(AS-2.カオス同期とコンシステンシー,シンポジウム)
- 区分線形スパイキングニューロンの分岐現象の考察 (第20回 回路とシステム軽井沢ワークショップ論文集) -- (カオスとその応用)
- 区分線形ベース信号を有する人工ニューロンの分岐現象(ニューロハードウェア,「ニューロハードウェア」及び「一般」)
- H-bridge inverterの周期解の探索とISS法による安定化について
- H-bridge inverterの周期解の探索とISS法による安定化について
- 三角波ベース信号を有する分岐ニューロンのパルス結合系について
- 三角波しきい値を有する弛張発振器について
- A-2-32 非同期セルオートマトンにおける偽確率共鳴(A-2.非線形問題,一般セッション)
- 一般化非同期デジタルスパイクニューロンモデルの興奮特性 : Field programmable neuron arrayの構築に向けて(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
- 区分定数特性を持つ人工神経細胞モデルの分岐解析(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
- 区分定数特性を持つ人工神経細胞モデルの分岐解析(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
- 一般化非同期デジタルスパイクニューロンモデルの興奮特性 : Field programmable neuron arrayの構築に向けて(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
- ARTで並列化されたSOMとその応用
- A-2-29 区分定数スパイクニューロンモデルの抑制性応答(A-2.非線形問題,一般セッション)
- A-2-8 神経細胞ダイナミクスに基づく通信用符号発生器における符号特性の改善(A-2.非線形問題,一般セッション)
- 非同期順序回路を用いたシナプスモデルとそのスパイクタイミング依存シナプス可塑性
- 非同期順序回路内有毛細胞モデルとその応答特性
- 非同期順序回路内有毛細胞モデルとその応答特性
- 非同期セルオートマトンに基づいたMulti-Compartment神経細胞モデル
- 内耳螺旋神経節細胞の非同期セルオートマトンモデル
- 複数の周期信号が入力されたリークを有するスパイク発振回路
- A-2-2 非同期セルオートマトンによる神経細胞応答特性の再現(A-2.非線形問題)
- 非同期セルオートマトンを用いた有毛細胞モデルの基本特性について
- 非同期セルオートマトンを用いた有毛細胞モデルの基本特性について