デジタルスパイクニューロンの学習則構築のための基本解析(ニューロハードウェア,ニューロハードウェア,一般)
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概要
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デジタルスパイクニューロンはシフトレジスタの結合系であり,スパイクニューロンモデルの様な振る舞いをする.レジスタ間の結合を変化させることにより,デジタルスパイクニューロンは様々なスパイク間間隔のパターンで構成されるスパイク列を発生することが出来る.本稿ではデジタルスパイクニューロンが発生するスパイク列の特性の基本的な解析結果を紹介し,それらの結果と工学的応用の関係を考える.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-11-11
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