離散状態スパイクニューロンモデルによる未知ニューロンの近似について : 神経補綴への一つのアプローチ
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概要
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離散状態ニューロンモデルであるハイブリッドスパイクニューロンを紹介する.同ニューロンはシフトレジスタの結合系であり,パラメータがそれらレジスタを結ぶ配線パターンであることから,ハードウェア実装に適したモデルであると言える.本稿では,同ニューロンの刺激入力に対する様々な応答を解析する.また,同ニューロンに対する学習手法を提案する.学習アルゴリズムによって、同ニューロンは未知のニューロンの応答特性を再現または近似することができる.そして,2つのニューロンの結合系に対する学習方法を提案し,その基本的な特性を解析する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-11-04
著者
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鳥飼 弘幸
大阪大学大学院基礎工学研究科
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鳥飼 弘幸
大阪大学基礎工学部システム科学科
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鳥飼 弘幸
大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻
-
橋本 昇
大阪大学基礎工学研究科
-
烏飼 弘幸
法政大学工学部情報電気電子工学科
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鳥飼 弘幸
大阪大学基礎工学部
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