スパイクニューロンモデルを用いた自己組織化の基本特性(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)
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概要
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本報告では,共振発火型のスパイクニューロンモデルを提案し,リターンマップを用いて周期入力に対する応答を解析する.また,共振周波数を学習パラメータとした学習を考える.複数のスパイクニューロンモデルを用いて自己組織化させ,その結果と自己組織化マップの結果と比較し自己組織化マップの機能があることを確認する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-07-06
著者
-
鳥飼 弘幸
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
鳥飼 弘幸
大阪大学基礎工学部システム科学科
-
木下 開
大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻社会システム数理領域
-
鳥飼 弘幸
大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻
-
烏飼 弘幸
法政大学工学部情報電気電子工学科
-
鳥飼 弘幸
大阪大学基礎工学部
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