表情表出時の顔特徴点の変化を用いたアンサンブル学習による表情認識(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習と最適化,一般)
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概要
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様々な表情が表出されている顔画像から,眉,目,口の端点や中心点など,表情の表出に関連する顔特徴点を抽出し,表情表出時の顔特徴点の変化に基づいて表情を認識する手法を提案する.特徴点間の距離変化や特徴点周囲の画素の輝度値変化など,単純な特徴量を用いることにより,効率的に表情認識を行う.また,少数の有用な特徴量を用いてAdaBoostに基づくアンサンブル学習を行い,認識精度の向上を図る.
- 2010-08-29
著者
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宝珍 輝尚
京都工芸繊維大学
-
宝珍 輝尚
京都工芸繊維大学大学院工芸学研究科
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宝珍 輝尚
京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科
-
野宮 浩揮
京都工芸繊維大学
-
宝珍 輝尚
京都工繊大 大学院工芸科学研究科
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