質問回答サイトに投稿された回答文の客観的評価値の推定精度の向上〜質問文と回答文の共通名詞を用いて〜
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概要
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これまでの研究で,質問回答サイトにおける質問者と回答者のミスマッチングの問題を解消するために,質問回答文の情報を明確化してきた.文章の印象は 9 個の因子により表され,因子得点を文章の特徴量から重回帰分析により推定可能であることを示してきた.ここで,国立情報学研究所から回答文の客観的評価値が提供されており,既に得られた重回帰式から推定された因子得点から,回答文の客観的評価値の推定を重回帰分析により試みてきた.しかし,因子得点に基づいた説明変数だけでは,回答文の客観的評価値の推定に限界がある.そこで,本論文では,質問文と回答文に共通する名詞の語彙数に着目し,新たに説明変数に加えた上で重回帰分析を行った.推定の結果,Yahoo! オークションとパソコンのいずれの回答文においても,回答文の客観的評価値の推定精度が向上することを示す.
- 2013-11-19
著者
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