印象に基づく画像検索システムの個人適応のための負荷軽減法について(映像符号化・システム・感性工学及び一般)
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概要
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被験者による官能検査を利用した多くの感性に基づく画像検索システムでは, 利用者の嗜好に合わせた検索を可能とするためには大量の画像を利用者に再度評価してもらう必要がある.これは利用者にとって非常に重い負荷である.本論文では, この再評価の負荷を軽減するための手法について報告する.報告する手法は, 評価対象の画像や評価者をあらかじめグループ化し, 各グループの代表画像と代表印象語対を使用する方法である.本方法を用いることで再評価の負荷が激減することを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-03-18
著者
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