マルチメディアデータの効率的検索のためのキーワード自動抽出手法(検索とキーワード・概念抽出)
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概要
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本研究ではマルチメディアデータの効率的検索のために, ウェブ上のデータからマルチメディアデータをよく説明するキーワードを自動的に抽出する手法について提案する.提案手法の手順は, まずウェブページを形態素解析し, 名詞と形容詞をキーワード候補として抽出する.次にページ内の話題転換部を判定し, 同話題内の画像とキーワード候補を関連づける.そして2種類のIDF値を用いて不要語の削除と, キーワードの選出をおこなう.提案手法の有効性を実験により評価したところ, 「良い」「まあまあ良い」と判定されたキーワードは, 名詞については, 文書キーワードで約92(%), 話題キーワードで約60(%)であり, 形容詞については, 文書キーワードで約59(%), 話題キーワードで約68(%)だった.話題については「適切」が79(%), 「不適切」が21(%)となった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-09-29
著者
-
岡田 真
大阪府立大学大学院理学系研究科情報数理科学専攻
-
宝珍 輝尚
京都工芸繊維大学大学院工芸学研究科
-
浜田 浩史
大阪府立大学大学院理学系研究科情報数理科学専攻
-
宝珍 輝尚
大阪府立大学大学院理学系研究科情報数理科学専攻
-
岡田 真
大阪府立大学
-
宝珍 輝尚
京都工繊大 大学院工芸科学研究科
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