クロスメディア感性検索システムにおける個人適応について(高度データベース応用)
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概要
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本論文では,感性に基づくマルチメディア検索システムにおける個人適応について検討する.著者らが開発中のマルチメディア検索システムではSD法と因子分析を使用しているので,利用者の嗜好に合わせた検索を行うためには大量のマルチメディアデータを利用者に評価してもらう必要がある.これは利用者にとってもシステムにとっても重い負荷である.そこで,因子分析を回避するために,行列演算に基づく方法を提案する.提案法は,平均の因子負荷量行列と因子得点行列を利用し,再度因子分析することなく行列演算により個人の因子負荷量行列を推定するものである.これにより,検索システムを安定化することができる.本論文では,提案法を用いると,平均の因子負荷量行列を私用した場合よりも良い検索精度が得られることを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-05-22
著者
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