ニュース記事の時間属性とアーカイブ検索方式に関する検討(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
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概要
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我々は,ニュース記事に掲載されている事象が時間属性を持っていることに着目し,事象を時間的出現頻度により,事件や事故など突発的な事象と恒例行事などの一定周期で発生する周期的事象の2つに大きく分類した.これらニュース記事の性質より,周期的事象に対しては,発生周期を意識した検索方式でない限り,効果的な検索が出来ないと考えられる.そこで,記事の時間属性において検索方式が検索結果に与える影響を調べるため,ランキング形式の通常検索と暦年ごとに検索結果を表示する検索方式とを実装した実験システムを構築し,比較実験を行った.その結果,周期的事象を暦年検索する方が通常検索より,情報取得時間,作業快適性の面で有利であることが示唆された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-03-08
著者
-
大塚 作一
鹿児島大学理工学研究科
-
福元 伸也
鹿児島大学工学部情報工学科
-
大塚 作一
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
田中 宏征
株式会社nttデータ技術開発本部
-
田中 宏征
株式会社nttデータ 技術開発本部 マルチメディア技術センタ
-
大塚 作一
(株)NTTデータ
-
武田 光平
株式会社NTTデータ技術開発本部
-
三部 靖夫
株式会社NTTデータ技術開発本部
-
大塚 作一
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
野村 雄司
株式会社nttデータ
-
武田 光平
株式会社nttデータ
-
福元 伸也
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
田中 宏征
株式会社nttデータ
-
本 将樹
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
三部 靖夫
株式会社nttデータ
-
大塚 作一
鹿児島大学
-
三部 靖夫
Nttデータ先端技術株式会社
-
福元 伸也
鹿児島大学
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