Region-based Contour Treeを用いた多次元画像中の穴領域抽出と可視化(認識・抽出,視覚情報処理,画像メディア処理・符号化,一般)
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概要
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近年,特に医学分野において3次元X線CT像やMRIなど多次元画像の利用が一般化しつつある.多次元画像を構成する等値面相互の包含・並立関係は,画像中の観察対象の関係を理解する上で有用と考えられる,等値面構造を解析する際の課題の一つに,複数の背景領域を結合する微小な穴領域の存在により,構造が大幅に変動する点が挙げられる.本報告では,多次元2値画像中からこの様な穴領域を抽出し,その結果を2次元的に可視化する手続きについて述べる.提案する領域抽出手法では,まず原画像とclosingにより得られた処理画像との差分画像を求める.次に,closingによる処理画像の等値面構造を,Region-based Contour Tree (RBCT)により記述する.最後に,記述された処理画像の等値面構造に基づいて,差分画像上の各連結領域が穴領域か否かを判定し,この結果から穴領域を抽出する.結果の可視化は,抽出された穴領域を適切な画素値で原画像上に配置した後,等値面構造を2次元的に示すContour Structure Mapを求めることで実現する.
- 2010-03-08
著者
-
松田 哲也
京都大学大学院情報学研究科医用工学分野
-
水田 忍
京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻
-
松田 哲也
京都大学大学院情報学研究科
-
水田 忍
京都大学 大学院情報学研究科
-
水田 忍
京都大学大学院人間・環境学研究科
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