Region-based Contour Treeを用いた3次元MRM画像からのヒト胎児標本領域の自動抽出(画像解析/処理)
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概要
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現在我々は, Magnetic Resonance Microscopy (MRM)によるヒト胎児標本3次元画像データベースの検索表示システムを構築中である.システム構築の際, 大量の3次元画像群から標本領域を効率的に抽出することが必要である.本研究ではこれまでに提案したRegion-based Contour Tree(RBCT)を用いた3次元領域抽出手法について, インタラクティブに行っていたパラメタ設定を自動化する手続きを提案する.本手法を用いたヒト胎児標本領域の抽出について, 従来法との比較によりその有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-10-31
著者
-
松田 哲也
京都大学大学院情報学研究科医用工学分野
-
水田 忍
京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻
-
松田 哲也
京都大学大学院情報学研究科
-
塩田 浩平
京都大学大学院医学研究科生体構造医学講座
-
杜 楽宇
京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻
-
塩田 浩平
京都大学先天異常標本解析センター
-
塩田 浩平
京都大学大学院医学研究科附属先天異常標本解析センター
-
水田 忍
京都大学 大学院情報学研究科
-
水田 忍
京都大学大学院人間・環境学研究科
-
塩田 浩平
京都大学 大学院
-
塩田 浩平
京都大学
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