H-030 Eigenphase of Local Normalized Image

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概要

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• This paper proposes a robust faces recognition method based on the Phase Spectrum Features of the local normalized image. The Principal Components Analysis (PCA) and the Support Vector Machine (SVM) are used in the classification stage. We evaluate how the proposed method is robust to illumination, occlusion and expressions using "AR Face Database", which includes the face images of 109 subjects (60 males and 49 females) under illumination changes, expression changes and partial occlusion. The proposed method provides results with a correct recognition rate more than 95.5%.

• FIT(電子情報通信学会・情報処理学会)推進委員会の論文
• 2008-08-20

著者

• 堀田 一弘

  電気通信大学電気通信学部情報通信工学科

• 高橋 治久

  電気通信大学電気通信学部情報通信工学科

• Perez-meana Hector

  電通大

• 堀田 一弘

  埼玉大学

• Olivares-Mercado Jesus

  電通大

• 堀田 一弘

  電通大

• 高橋 治久

  電通大

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