CRFによる係り受け解析の結果を反映させた日本語形態素解析(形態素・係り受け解析・感情)
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概要
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本稿では,日本語形態素解析の精度を,条件付確率場(CRF)による係り受け解析を用いて,改善する方法を提案する.従来の確率モデルによる形態素解析は,一般的に,1個または2個前までの単語の品詞情報の相関関係によって,最適な候補を絞り込むというやり方を行っていた.しかし,それだけでは解析できない事例が存在しており,もっと広い範囲での単語の相関や,構文関係などを考慮に入れたモデルを考える必要がある.本稿では,形態素解析結果の候補に対し,係り受け解析を行い,その尤度を最大にする形態素解析結果により係り受け解析を選択する方法が,精度改善に有効であることを,従来法との比較実験により示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-01-15
著者
-
堀田 一弘
電気通信大学電気通信学部情報通信工学科
-
高橋 治久
電気通信大学電気通信学部情報通信工学科
-
岸本 貴之
電気通信大学大学院電気通信学研究科情報通信工学専攻
-
堀田 一弘
埼玉大学
-
高橋 治久
電気通信大学情報通信工学科
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